Алексей Шаравар: будущее ИИ - за локальными моделями, работающими на устройствах

В рамках панельной сессии Sovereign Data and Cross-Border Digital Corridors, генеральный директор QazCode Алексей Шаравар рассказал, как сделать ИИ по-настоящему полезным для государства, общества и бизнеса.

В своем выступлении он отметил, что ИИ в Казахстане сегодня – это уже не просто техническая новинка, а рабочий инструмент. Главная мысль спикера: ценность технологии зависит не от ее сложности, а от того, как она уже помогает людям в медицине, образовании и в работе.

Поскольку мировые системы ИИ создаются в основном на базе английского, китайского и других крупных языков, нашему региону необходимы собственные решения, которые понимают казахский язык и учитывают местные особенности, культуру и пользовательский контекст.

"QazCode делает ставку на развитие собственных решений, прежде всего на базе KazLLM. Эта большая языковая модель создана в партнерстве с Институтом умных систем и искусственного интеллекта Nazarbayev University, Astana Hub и министерством ИИ и цифрового развития. На ее основе уже работают сервисы, которыми люди пользуются каждый день", – поделился он.

Одним из таких сервисов стал AI Tutor в мобильном приложении Janymda, предназначенный для изучения и практики казахского языка. По данным компании, сервисом пользуются более 15 тысяч активных пользователей ежемесячно.

Этот кейс, по словам спикера, показывает, что локальные ИИ-продукты становятся востребованными не только как технологические разработки, но и как прикладные сервисы для повседневной жизни.

Как ИИ снижает нагрузку на врачей Отдельно в ходе дискуссии затронули применение ИИ в сфере здравоохранения. В качестве одного из примеров был представлен AI Doctor Assistant (AIDA) – цифровой ассистент для медицинских организаций, который помогает автоматизировать часть рутинных задач и сократить объем ручной работы врачей.

"Сегодня врач должен тратить время не только на пациента, но и на большой объем административной работы. Задача ИИ – забрать на себя рутинные процессы и дать специалисту возможность сосредоточиться на лечении", – отметил Алексей Шаравар.

Речь, в частности, идет об ускорении подготовки документации и снижении административной нагрузки на медицинский персонал, что особенно важно для регионов с дефицитом специалистов и высокой нагрузкой на систему здравоохранения. По оценкам специалистов, решение может помочь врачам экономить до 40% рабочего времени.

Фото: пресс-служба QazCode

От чат-ботов к AI-агентам для бизнеса и госсектора